¿Qué puedo hacer con una Jetson Nano?

La Jetson NANO de NVIDIA es una plataforma de desarrollo para implementar sistemas de inteligencia artificial cómodamente. Incluye todos los periféricos necesarios para desarrollar un sistema embebido que utilice visión artificial, redes neuronales y más. Cuenta con un sistema operativo Linux base con el SDK de NVIDIA para desarrollar sistemas de IA en poco tiempo.

Elementos de la Jetson NANO:

1.- Ranura para tarjeta microSD para almacenamiento principal
2.- Cabezal de expansión de 40 pines
3.- Puerto micro-USB para entrada de alimentación de 5V o para datos
4.- Puerto Gigabit Ethernet
5.- Puertos USB 3.0 (x4)
6.- Puerto de salida HDMI
7.- Conector DisplayPort
8.- Conector Barril DC para entrada de alimentación de 5V
9.- Conectores de cámara MIPI CSI (compatible con la PiCam)

La tarjeta de desarrollo se vende a un precio de $3300 en la tienda virtual. Las características de la tarjeta son:

  • GPU de 128 núcleos Maxwell ™ GPU
  • CPU de cuatro núcleos ARM A57
  • Memoria de 4 GB LPDDR4 de 64 bits | 25.6 GB / s
  • Ethernet 10/100 / 1000BASE-T
  • Almacenamiento microSD (no incluido)
  • Codificación de video 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265)
  • Decodificador de video4Kp60 | 2x 4kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 | (H.264 / H.265)
  • Micro-USB 5V 2A
  • Adaptador de corriente DC 5V 4A
  • USB 3.0 Tipo A
  • USB 2.0 Micro-B
  • HDMI / DisplayPort
  • M.2 tecla E
  • Gigabit Ethernet
  • GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
  • Conector de cámara MIPI-CSI
  • Conector del ventilador
  • Conector PoE
  • Dimensiones: 100 mm x 80 mm x 29 mm.

Uno de los primeros proyectos que se pueden hacer con una Jetson Nano es el JetBot, un vehículo autónomo manejado con la cámara de la tarjeta. El sistema utiliza un header GPIO como la Raspberry Pi que te permite controlar la activación de los motores.

Algunas de las mejoras de la Jetson Nano respecto a otras plataformas, como la Raspberry Pi, es que posee las herramientas necesarias para desarrollar, y la potencia adecuada para hacerlo, en especial en el GPU que incluye. La interfaz de usuario está basada en una distribución de Ubuntu con las características necesarias para desarrollar aplicaciones de redes neuronales complejas.

También puedes utilizarla para desarrollar algoritmos de visión artificial como YOLO, con una buena velocidad de captura.

Una idea más para desarrollar con la Nano es el desarrollo de dispositivos voladores autónomos.

Te invitamos a que pruebes las posibilidades de desarrollo que tiene la Jetson Nano. Estamos seguros que será una herramienta de gran utilidad en tu repertorio.

Referencias:

Gary Explains: Jetson Nano

Jetson Nano: Vision Recognition Neural Network Demo